电商运 营应该如何整理数据分析!

发布日期: 2017-09-19

  作为一个电商运营er,数据分 析是必可不少的。因为在 整个互联网产业上,数据化 思维是核心也是基础。但这数 据分析应该怎样进行呢?

  首先,我们要 做的是对电商运营的数据进行细分。

  在微信数据分析中,要对粉 丝进行精准对位,就必须要细分。微信上的数据分析,可以细分为时间段、性别比例、阅读习惯等等。电商运 营数据亦是可以细分。

  今年,裂帛双 十一销售额的预测甚至天猫双十一成交额的预测和实际都相差不远,正是运 用了数据的细分。

  就拿今年双十一1207亿的成绩来说,如何预测呢,首先拿到去年双十一912亿的成绩,分析这 个成绩每个项目承担了多少指标。然后根 据今年的预售活动比例,可以看 出每个项目的流量变化,来推算 出今年双十一的数据。因此,电商运 营数据也要细分,分为时间、地域、来源和客户端信息等。

  其次,对电商 数据进行精准化分析!

  所有电 商行业都遵循着提高活跃买家数和提升客单价为目标,无论是 买家数还是客单价的提升都和流量有着至关重要的联系。类似于联合营销、秒杀、团购等 等方式全都是为了提升客单价或是买家数。因此,客户洞 察指标数据就至关重要。

  因此,对网站 项目的数据分析,应该包 括各个渠道的转化率、图片的点击率、产品的下单率、付款率...包括地域、时间、时段都 需要进行数据统计。因为只有这样,才能制 定精准的营销战略。

  接下来!!!

  是要进行数据的对比!

  在互联网时代下,任何产品都需要变现。无论你流量有多大,如果在 转化的过程中转化量太低,那么也是无用功。新老客 户的对比显得十分的重要。

  如果策划了一场活动,导致流量激增,转化量提升。那么,这次的 数据可以做一次很好收集。同时,想要从 这次数据中分析出原因,就必须要进行对比。往往进 行电商数据分析的过程中,我们要 保持着一种对转换率、日均流量的敏感度,只有这样,才能发现问题,解决问题。

  最后,一篇完 整的电商数据分析到底包括哪些?(老板喜欢看的)

  比如说 你要做的这个是周报数据分析:那么,首先需 要一周核心数据分析(图表最佳);其次包括流量分析、流量分 布以及流量转化率;紧接着 是转化率的分析以及对比图;然后针 对各个模块进行逐一分析,这个周 发生过哪些数据变动最大的时期;最后对 未来的趋势进行预测和改进。

  最后,数仔想说的是,数据分 析也不是万能的,

  你不可 能仅仅做一两次的数据分析中就能期待获得巨大的收获,

  最主要 的是培养自己的数据敏感度(类似于 新媒体的敏感度),清晰的 从数据变化看出背后的原因。

  数云作为国内领先的crm服务商,一直进 行着精准的数据分析,为商家 制定精准的营销战略。在大数据时代,数据的 重要性不言而喻,希望大 家都能成为一个电商数据敏感的人。


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